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南京大学分数线
1、南京大学金陵学院2023年的分数线科一批：530-535分，理科一批：525-530分。金陵学院简介 南京大学金陵学院是南京大学下属的本科独立学院，位于江苏省南京市江宁区。
2、南京大学分数线2023如下：2023年南京大学哲学专业复试分数线是340分。2023年南京大学经济学专业复试分数线是370分。2023年南京大学法学专业复试分数线是350分。2023年南京大学教育学专业复试分数线是355分。
3、南京大学2023录取分数线：文科578分，理科565分。南京大学（Nanjing University）是一所位于中国江苏省南京市的综合性研究型大学。
4、南京大学分数线均在650分。南大2021年各省具体录取分数线，安徽文科658分， 理科669分。甘肃文科624分，理科637分。广西文科651分， 理科656分。贵州文科667分，理科642分。河南文科659分， 理科677分。
南京各大学2022录取分数线
1、南京邮电大学（本科）2022年在江苏省历史类最低录取分为550分，录取位次11250。其中经济学类556分，广告学554分，工商管理类553分，录取分数线最高的是金融工程专业，最低为558分，也是本校报考最热门的历史类专业。
2、年江苏高考分数线公布 —— 例如：南京大学物理类的最低投档线为637分，历史类的投档线为612分。
3、南京医科大学2022录取分数线(在本省)南京医科大学2022年在江苏省(普通类本科批)最低录取分数分别为：物理类623分、历史类542分。南京医科大学2022年在江苏省(地方专项计划本科提前批)最低录取分数为：物理类602分。
4、南京工业大学分数线如下：南京工业大学普通批历史类录取最低分是：532分。南京工业大学普通批物理类录取最低分是：557分。南京工业大学艺术类，首选历史的考生录取最低分是：523分。
5、南京医科大学2022年在江苏省（地方专项计划本科提前批）最低录取分数为：物理类602分。南京医科大学2022录取分数线（在外省市）在河北省（普通类本科批）最低录取分数为：物理类623分。
6、南京审计大学2022录取分数线（在本省）南京审计大学2022年在江苏省（普通类本科批）最低录取分数分别为：物理类554分、历史类542分。
南京大学高考分数线2022
南京大学分数线2023如下：2023年南京大学哲学专业复试分数线是340分。2023年南京大学经济学专业复试分数线是370分。2023年南京大学法学专业复试分数线是350分。2023年南京大学教育学专业复试分数线是355分。
理科666分，文科667分。据南京大学官网显示，2022年南京大学本科批次录取分数线最低为理科666分，文科667分。
年南大文科分数线为632分。南京大学录取分数线2022公布，四川省文科632分、理科669分；江苏省历史类612分、物理类637分，具体全国各省市南大最低录取分数如下。
南京大学2023年高考录取分数线
南京大学招生分数线：湖南：历史类637分。江苏：物理类643分；历史类01专业组627分，02专业组640分。辽宁：历史类640分。四川：文617分。甘肃：理616分，文601分。
安徽省及四川省考生南京大学2023分数线是多少 南京大学2023年在安徽省国家专项计划理工科，最低投档分数线是663分，全省排名是1190位。南京大学2023年本科提前批，文史类最低录取分数线是617分，全省排名是305位。
分数线：南京大学2023年本科提前批录取分数线是首选物理类643分，全省排名7655位。首选历史类01专业组最低录取分数线是627分，全省排名1080位。02专业组最低录取分数线是640分，全省排名430位。
南京大学2023录取分数线：文科578分，理科565分。南京大学（Nanjing University）是一所位于中国江苏省南京市的综合性研究型大学。
南京大学江苏2023高考分数线2023年
1、南京大学在江苏2023高考分数线：文科604分、理科639分。
2、江苏高考各大学录取分数线：南京大学：651分；东南大学：647分；苏州大学：592分。
3、江苏2023高考投档线：普通类本科，历史等科目类474分，物理等科目类448分。特殊类型招生，历史等科目类527分，物理等科目类512分。
4、年南京大学物理类在江苏省录取分数线668分，历史类录取分数线640分。南京大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府。其前身是创建于1902年的三江师范学堂。
5、南京大学2023录取分数线：文科578分，理科565分。南京大学（Nanjing University）是一所位于中国江苏省南京市的综合性研究型大学。
到此，以上就是小编对于南京大学高考录取分数线是多少的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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